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    求教!!AssertionError:torch not compiled with cuda enabled錯誤 [問題點數:200分]

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    Pytorch1.0關于Tensor的自我總結
    關于Tensor和Numpy PyTorch的官方介紹是一個擁有強力GPU加速的張量和動態構建網絡的庫,其主要構建是張量,所以可以把PyTorch當做Numpy來用,Py<em>torch</em>的很多操作好比Numpy都是類似的,但是其能夠在GPU上運行,所以有著比Numpy快很多倍的速度。 使用下述代碼可以將numpy ndarray轉換到tensor數據類型 import numpy as np impor...
    深度學習:pytorch常見錯誤總結
    1、expected CPU tensor (got CUDA tensor)期望得到CPU類型張量,得到的卻是CUDA張量類型。很典型的<em>錯誤</em>,例如計算圖中有的參數為<em>cuda</em>型有的參數卻是cpu型就會遇到這樣的<em>錯誤</em>。&gt;&gt;&gt; import <em>torch</em> &gt;&gt;&gt; from <em>torch</em>.autograd import Variable &gt;&gt;&gt; a = <em>torch</em>.Tensor([1]) &gt;&gt;&gt; b = to
    解決win10(2080ti)+CUDA9.2+pytorch-gpu(RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED)
    解決win10(2080ti)+CUDA9.2+py<em>torch</em>-gpu(RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED) 問題 CUDA9.2+Anaconda5.0+Py<em>torch</em>1.0.0( py3.7_<em>cuda</em>90_cudnn7_1)安裝完成后,不調用GPU跑程序,可以正常運行,當調用<em>cuda</em>()后出錯:RuntimeErro...
    PyTorch使用并行GPU處理數據
    【參考資料】http://blog.csdn.net/zzlyw/article/details/78769012 http://blog.csdn.net/daniaokuye/article/details/79133351 http://py<em>torch</em>.org/docs/master/nn.html#dataparallel-lay...
    ubuntu下100%成功安裝torch,同時配置cuda和cudnn(不成功,則成仁)
    總說 這些更新不影響主體。所有更新附加在文章最后。 第一次更新: 內容:添加一些Torch7常用庫的安裝,時間:2017.3.20 第二次更新:內容:某些<em>torch</em>庫無法在線安裝,轉成離線安裝的方法,時間:2017.3.31 第三次更新:內容:針對安裝”cu<em>torch</em>”時出錯的問題修復。時間:2017.5.11 第四次更新:內容:加入cudnn6.0的安裝。 時間:2017.5.19
    PyTorch遷移學習
    如下是兩個主要的遷移學習場景: Finetuning the convnet: 我們使用預訓練網絡初始化網絡,而不是隨機初始化,就像在imagenet 1000數據集上訓練的網絡一樣。其余訓練看起來像往常一樣。 ConvNet as fixed feature extractor: 在這里,我們將凍結除最終完全連接層之外的所有網絡的權重。最后一個全連接層被替換為具有隨機權重的新層,并且僅訓練該...
    Windows下Tensorflow-GPU的安裝,Tensorboard的使用,以及過程中遇到的各種坑
    Windows下Tensorflow-GPU的安裝,Tensorboard的使用,以及過程中遇到的各種坑
    Torch學習——使用CUDA
    Torch學習——使用CUDA 1. CUDA安裝 CUDA在Ubuntu下的安裝[1]還是很方便的。
    安裝pytorch時報錯
    參考:https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80702506 報錯信息:-CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url &amp;lt;https://conda.anaconda.org/'https://mirrors 一???.condarc(conda 配置文件) Configuration — Con...
    ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1+torch7配置整理
    實際上教程網上有很多,這里說下自己遇到的幾個坑。 很少有人提到(包括<em>torch</em>7官方)CUDA與<em>torch</em>的安裝順序,我這里測試發現先安裝<em>torch</em>再<em>cuda</em>,總是各種問題,所以,先<em>cuda</em>,cudnn,再<em>torch</em>,一路順利。這應該跟opencv與<em>cuda</em>關系類似。跟<em>torch</em>相關的CUDA實現,要重新編譯,因此,先CUDA比較保險。 另外就是網絡要好,否則經常斷!感謝同事提供的VPN。。 ...
    Windows 10 + Visual Studio 2017 + CUDA 10 環境下編譯 pytorch 1.0
    py<em>torch</em> 1.0 一個月之前發布了。py<em>torch</em>其實筆者很早就接觸過,那時候驚嘆于它的簡潔、動態及良好的社區支持。但是那時候,py<em>torch</em>在c++上的支持并不好,工業界很難用,基本上只屬于一種比較好的算法驗證框架。 但是,py<em>torch</em> 1.0 的發布終結了這一現況,現在,它有了良好的c++前向預測支持,再加上它本身不遜于tensorflow的運行速度,python式的開發邏輯(這點非常...
    Win10配置CUDA10+cuDNN7(pytorch,tensorflow-gpu)記錄
    電腦:聯系M4400,雙顯卡(集顯和獨顯),開機過程長按F1進入BIOS,在設置顯卡那里要選擇獨顯類型(看英文提示選擇) 環境:Python 3.6.5,pip方式安裝包(使用的是winpython,輕便,Anoconda太大了,安裝還特別慢) 顯卡:GTX GT 730M(Laptop),很老的顯卡,2013年出的,顯存2G,CUDA核384個 系統:win10 64位 cudnn下載地址(需要...
    史上最詳細的Pytorch版yolov3代碼中文注釋詳解(三)
    史上最詳細的Py<em>torch</em>版yolov3代碼中文注釋詳解(一):https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84072505 史上最詳細的Py<em>torch</em>版yolov3代碼中文注釋詳解(二):https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84206079 史上最詳細的Py<em>torch</em>版yo...
    Win7x64+cuda9+PyTorch0.3.0
    其實本來感覺安裝好了0.2就不想去折騰了。感覺那些bug對于我這樣的屌絲機,無所謂。但是沒想到在0.3版本下的源碼在0.2運行會出錯。所以沒辦法逼著升級。好在這安裝非常簡單。主要就是<em>torch</em>新版本會自動覆蓋老版本。<em>torch</em>vision不需要升級。   主要 參考了:?   Windows下安裝PyTorch0.3.0   謝謝蒲嘉宸的貢獻,真是功德無量呀,以及謝謝網友 [email protected]
    Pytorch分類錯誤——Assertion cur_target 大于等于 0 and cur_target 小于 n_classes failed
    RuntimeError: Assertion `cur_target &amp;gt;= 0 &amp;amp;&amp;amp; cur_target &amp;lt; n_classes' failed. at c:\programdata\miniconda3\conda-bld\py<em>torch</em>-cpu_1532498166916\work\aten\src\thnn\generic/ClassNLLCriterion...
    cuda9.1環境安裝torch報錯
    輸入下面shell命令禁止使用<em>cuda</em>的頭文件編譯<em>torch</em>:export TORCH_NVCC_FLAGS=&quot;-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__&quot;再次輸入./install.sh即可順利安裝。
    PyTorch在64位Windows下的編譯
    各位,愛折騰的我又來啦!這次我準備搞點不一樣的,在Windows搞定PyTorch的編譯。首先,我先簡要介紹一下PyTorch吧。PyTorch是Facebook開發維護的一個符號運算庫,可用于搭建動態的神經網絡。它的代碼簡潔,優美,也具有很強的性能。舉個例子,如果我們要在Theano或者TensorFlow下進行向量的運算,我們會先定義一個tensor,再對tensor做計算,然后定義一個func
    「Deep Learning」理解Pytorch中的「torch.cuda
    Sina Weibo:小鋒子Shawn Tencent E-mail:[email protected] http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/78771794 ? ? is_available(),判斷CUDA是否可用,
    windows 10下 ananconda安裝 pytorch
    1.直接去對應官網https://py<em>torch</em>.org/get-started/locally/ 選擇對應的版本(我的顯卡是MX150) 之后直接安裝就行 1.安裝之后,在ananconda里輸入 import <em>torch</em> <em>torch</em>.<em>cuda</em>.is_available() 輸出False,然后輸入下面的代碼 <em>torch</em>.<em>cuda</em>.current_device() torc...
    pytorch---錯誤The NVIDIA driver on your system is too old
    AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download...
    pytorch從入門到出家
    PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,基于Torch,應用于人工智能領域,如自然語言處理。它最初由Facebook的人工智能研究團隊開發,并且被用于Uber的概率編程軟件&amp;quot;Pyro&amp;quot;。 PyTorch主要有兩大特征: 類似于NumPy的張量計算,但使用GPU加速 基于帶基自動微分系統的深度神經網絡 Tensor基本命令學習 import <em>torch</em> print(<em>torch</em>.__...
    解決“The NVIDIA driver on your system is too old”
    問題描述:在進行PyTorch調用時報如下<em>錯誤</em> AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http:/...
    The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000).
    記錄的崩潰日志,供大家參考一下: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/<em>torch</em>/nn/modules/module.py", line 260, in <em>cuda</em> return self._apply(lambda t: t.<em>cuda</em>(device)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-...
    pytorch新版本不支持GTX9系顯卡的問題與解決方案
    最近在更新了系統后安裝py<em>torch</em>,發現會出現顯卡太老已經不支持的問題:Found GPU0 GeForce GTX 960M which is of <em>cuda</em> capability 5.0.? ? PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.講道理,我的960M也不算太渣的顯卡吧,畢竟學生黨買不起泰坦。在google上搜索...
    [work*] 最全面解析 Ubuntu 16.04 安裝nvidia驅動
    想在Lab的臺機上跑機器學習代碼, 可以nvidia-smi, but一直報 AssertionError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download/inde...
    [專業親測]Ubuntu16.04安裝Nvidia顯卡驅動(cuda)--解決你的所有困惑
    因為要做畢設需要安裝caffe2,配置<em>cuda</em>8.0,但是安裝nvidia驅動真的是把我難倒了,看了很多篇博文都沒有效果,現在我自己重新總結了下幾種 安裝方法(親測有效),希望能幫到大家。查看版本驅動NVIDIA驅動方法一:ppa源安裝驅動sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo ap...
    pytorch 初學筆記
    第一次用py<em>torch</em> 環境安裝: -OS:Windows7 -Python 3.6.1 -Anaconda:4.4.0 在windows環境下安裝py<em>torch</em>詳見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672 安裝完以后寫了最簡單的代碼測試能不能導入py<em>torch</em>包: 報錯from <em>torch</em>._C import * Impo
    Python 安裝Setup.py (error package directory 'src atom' does not exist)
    想安裝Google的日歷控件API(Python) 結果出現了問題: error package directory 'src atom' does not exist 但我在這個目錄底下安裝時問題解決。 cmd cd c:\python27\gdata-2.0.17\ python setup.py install 則成功
    求指教:CUDA工程編譯報錯 error MSB3721
    寫了一個工程,編譯生成的時候報錯error MSB3721,<em>求教</em>大家如何解決。 CUDA7.5+VS2010 <em>錯誤</em>信息信息如下: 1>CudaBuild: 1> Compiling CUDA sour
    GPU編程_The CUDA Toolkit v8.0 directory '' does not exist.
    最近在搞GPU編程時,使用vs2015編譯<em>cuda</em>程序 但是卻出現如下的<em>錯誤</em> 1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.targets(514,9): error : The CUDA Toolkit v8.0 directory '' does not ex
    AssertionError 的來源
    下面哪些類與AssertionError 類是&quot;is -a&quot;關系(雙項選擇) A.RuntimeException B.Error C.VirtualMachineError D.IllegalAccessException E.Throwable ++++++++++++++++++++++++++ 正確答案:B and E ++++++++++++++++++++++++++ hierarch...
    Ubuntu15.10_64位安裝Theano+cuda7.5詳細筆記
    經過了3天的摸索,嘗試了網上的各種方法,重裝了N遍ubuntu,今天終于裝好了,記錄下來,與自己或者有需要的朋友一起分享。  介紹一下我的環境:GTX425M,筆記本win7_64+ubuntu15.10_64雙系統,<em>cuda</em>7.5。  首先聲明,我是安裝完ubuntu15.10后,沒有sudo apt-get update,沒有安裝其他的軟件,沒有disable Nouveau,直接安裝的<em>cuda</em>
    pytorch在windows10上安裝使用
    ? ? ? 近年來,深度學習框架如雨后春筍般的涌現出來,如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等,對于從事計算機視覺/機器學習/圖像處理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Py<em>torch</em>是Torch的升級版,其有非常優秀的前端和靈活性,相比TensorFlow不用重復造輪子,易于Debug調試,極大的提高開發效率,使得其在其他...
    PyTorch的基本概念
    1、什么是Py<em>torch</em>,為什么選擇Pytroch? 近年來隨著深度學習的火熱,越來越多的人開始研究深度學習。作為一個小白,所只能簡單的介紹下。Py<em>torch</em>作為深度學習的一個框架,是FaceBook出品的,并且他是支持Python的,重點是py<em>torch</em>是動態圖,可以隨時打印出中間計算結果,方便調試。 2、Pytroch的安裝 安裝過程可以參考鏈接:https://blog...
    解決RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70&N...
    解決兩個問題: (1)RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (30) : unknown error at /py<em>torch</em>/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70 (2)NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make...
    pytorch將tensor放到GPU上出錯,RuntimeError: CUDA error: unknown error怎么回事?
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    解決 THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argument
    如題,原因是顯卡用的RTX 2080Ti,CUDA就要裝10以上,這個時候py<em>torch</em>不能直接用pip裝,要這樣: pip3 install https://download.py<em>torch</em>.org/whl/cu100/<em>torch</em>-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 源碼裝應該也可以。 ...
    Pytorch load深度模型時報錯:RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
    問題背景和描述:   我是在服務器上用顯卡2上訓練我的模型,但是模型還在繼續跑,所以我只能在其他顯卡上重新做測試實驗看效果的好壞。在py<em>torch</em>上重新load訓練好的深度學習模型時報錯:RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (10) : invalid device ordinal at <em>torch</em>/csrc/<em>cuda</em>/Module.cpp:32。 THCuda...
    Windows7 Anaconda安裝以及出現AssertionError: SRE module mismatch錯誤
    最近準備學習深度學習框架,需要使用Anaconda,遇到了一些問題這里加以記錄。 我的電腦操作系統是Windows7,因此從官網下載對應版本,點擊安裝即可。 注意:安裝過程中會有配置環境變量的勾選框,不要勾選,其余默認安裝即可。 安裝后如果成功則在開始菜單欄中有如下幾個圖標: 如果安裝有問題只會出現Anaconda Prompt一個圖標。 解決方案: 1、檢查你的電腦是否安裝了Py...
    Pytorch指定使用的GPU
    轉自?http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html ? PyTorch默認使用從0開始的GPU,如果GPU0正在運行程序,需要指定其他GPU。 有如下兩種方法來指定需要使用的GPU。 1. 類似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。 1.1 直接終端中設定: CUDA_VISIBLE...
    Win10下cuda10.1安裝正確torch.cuda.is_available()為False的解決方法
    在安裝完<em>cuda</em>10.1之后,cmd下執行nvcc -V,可以正確顯示<em>cuda</em>版本號, 但使用py<em>torch</em>時,執行<em>torch</em>.<em>cuda</em>.is_available()卻得到False 原因: 我機子的顯卡驅動版本太低,為398.xx,不支持<em>cuda</em>10.1 解決: 更新顯卡驅動至當前最新版本(430.xx),問題解決 最新顯卡驅動程序安裝途徑: https://www.nvidia.cn/Do...
    求助:CUDA的RuntimeError:cuda runtime error (30)
    -
    關于cudaError_t的返回值為77,怎么解決?
    代碼如下所示, <em>cuda</em>Malloc((unsigned char **)&dev_bdecoded, CodeLength * sizeof(unsigned char)); <em>cuda</em>Malloc(
    解決RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70&N
    解決兩個問題: (1)RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (30) : unknown error at /py<em>torch</em>/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70 (2)NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure...
    查看pytorch版本的方法
    首先在終端中輸入python進入python交互式環境 ? 接著輸入 import <em>torch</em> print(<em>torch</em>.__version__) #注意是雙下劃線 如圖所示即可
    AssertionError、Error和Throwable
    隨時隨地閱讀更多技術實戰干貨,充分利用閑暇時間,請關注源代碼社區公眾號(ydmsq666)和技術交流群。 AssertionError繼承Error,提供了多個構造方法,代碼如下: /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreem...
    安裝Nvidia顯卡驅動和CUDA
    原鏈接: http://community.bwbot.org/topic/152網上看到的,但是原鏈接 不過這里安裝的是CUDA7.5,現在最新的是8.0。可以到官網進行下載,記住一定不要選擇deb方式,會出問題。用run文件最好了。如果你已經安裝過驅動了,一定在安裝CUDA的時候選擇不要安裝驅動,否則系統的顯卡驅動會出問題。In this article, I will share some
    深度學習pytorch環境搭建+nvidia驅動+cuda+pytorch-gpu
    對于雙顯卡的筆記本,搭建py<em>torch</em>的深度學習框架,用gpu加速運算。為了安裝py<em>torch</em>-gpu,只有先在linux上安裝nvidia驅動和<em>cuda</em>軟件后。才能成功安裝py<em>torch</em>-gpu。 以前看到一篇文章,說筆記本的顯卡信息顯示如下圖時,nvidia驅動在ubuntu上安裝不了,不用折騰驅動了。 一般的選擇是安裝bumblebee或nvidia-prime的軟件,對雙顯卡的
    Pytorch使用訓練好的模型時報錯RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
    跑了兩天的模型,拿出來做預測的時候加載出了問題,報錯如下: RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal (check_status at /opt/conda/conda-bld/py<em>torch</em>_1532579805626/work/aten/src/ATen/<em>cuda</em>/detail/CUDAHooks.cpp:36) 最后發現...
    Pytorch 讀取參數錯誤 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
    很久沒發博客了,但是今天在Py<em>torch</em>的參數讀取過程中遇到了一個比較罕見的bug。 RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (10) : invalid device ordinal at <em>torch</em>/csrc/<em>cuda</em>/Module.cpp:87 找了很久沒有解決方案,StackOverflow和py<em>torch</em>的issues上也沒有人遇到相似的問題。最后只能親親自上
    CSV 輸入的第 1 行字段數有錯
    導入到數據庫MySQL 5.5.57中,提示CSV 輸入的第 1 行字段數有錯 我嘗試用文本編輯器打開另存為UTF-8格式也不行 導入出錯的CSV格式下載:https://pan.baidu.com/
    消息 208,級別 16,狀態 1,第 1 行 對象名 '' 無效
    #執行時出現 對象名無效報錯: 解決方法: 如圖,在 執行 左側,更改選擇自己所使用的數據庫即可。
    配置深度學習的環境時,安裝好cuda發現CUDA Driver Version / Runtime Version 不一致
    RT,配置深度學習的環境時,安裝好<em>cuda</em>發現CUDA Driver Version / Runtime Version 不一致 請問有影響嗎
    cuda配置出現如下問題
    對一個自動生成的工程進行調試時出現如下問題: 1>------ 已啟動全部重新生成: 項目: CUDAWinApp4, 配置: Debug Win32 ------ 1>正在刪除項目“CUDAWinA
    PyTorch(總)——PyTorch遇到令人迷人的BUG與記錄
    這篇博客就用來記錄在使用py<em>torch</em>時遇到的BUG,雖然年紀大了,但是調出BUG還是令人興奮^_^! BUG1: 在使用NLLLoss()激活函數時,NLLLoss用來做n類分類的,一般最后一層網絡為LogSoftmax,如果其他的則需要使用CrossEntropyLoss。其使用格式為:loss(m(input), target),其中input為2DTensor大小為(minibatch...
    pytorch 減小顯存消耗,優化顯存使用,避免out of memory
    本文是整理了大神的兩篇博客:如何計算模型以及中間變量的顯存占用大小:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory如何在Py<em>torch</em>中精細化利用顯存:https://oldpan.me/archives/how-to-use-memory-py<em>torch</em>還有知乎中大神的解答:https://zhuanlan.zhihu.com/p/3...
    pytorch cuda runtime error (59) 錯誤
    ? py<em>torch</em>訓練過程中:出現 <em>cuda</em> runtime error (59) : device-side assert triggered at /py<em>torch</em>/aten/src/THC/generic/THCTensorCopy.c:70 輸出Variable(label).<em>cuda</em>()為空,在變成Variable之前 輸出label最大最小值,一般情況絕對是超出了標簽類別數。 ...
    RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown errorr
    這個問題是在作者使用Anime-InPainting上的模型進行訓練時發現的。 原因: config.yml中的 DEVICE配置出了問題。 原文件中默認:DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU 這里的配置與本機CUDA的起了沖突,在CUDA安裝目錄下的.\NVIDIA CUDA\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\ext...
    Pytorch學習筆記(二)使用Pytorch的常見錯誤匯總
    那些年我們一起踩過的坑 _, pred = output.data.cpu().topk(1, dim=1) RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (59) : device-side assert triggered at /py<em>torch</em>/aten/src/THC/generic/THCTensorCopy.c:70...
    請教cuda error——unspecified launch failure
    <em>cuda</em>程序運行中兩次出現同樣的<em>錯誤</em>: <em>cuda</em> error in file "kernel.cu" in line 1855 : unspecified launch failure <em>cuda</em> er
    pytorch踩坑(1)
    RuntimeError: <em>cuda</em> runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /py<em>torch</em>/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:74
    RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.DoubleTensor) should be the
    出錯位置:? train_label_batch = <em>torch</em>.from_numpy(train_label_batch) 解決辦法:將數據類型轉換成FloatTensor即可,如下,加一行代碼Tensor.type(<em>torch</em>.FloatTensor) train_label_batch = <em>torch</em>.from_numpy(train_label_batch) train_labe...
    PyTorch踩坑記
    PyTorch踩坑記 前言 自己剛開始使用深度學習框架做事情的時候,選擇了最容易入門的Keras。Keras是在其它深度學習框架(谷歌的TensorFlow,微軟的CNTK以及Theano)的基礎上,抽象了底層實現的差異,提供的更高層的API接口。說說Keras的好處吧!個人覺得Keras最吸引人的地方就是API接口的設計特別人性化,對于樣本的訓練,結果的測試都有一種使用傳統機器學習庫的感...
    安裝conda時出現的問題
    在安裝conda時,出現一下問題 ERROR:size of Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh should be? 29115136 bytes 使用ll 查看該文件發現文件大小為299115137 bytes 打開文件刪除文章最后一個字符就行了
    THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 : invalid argument
    原因是顯卡用的RTX 2080Ti,CUDA就要裝10以上,這個時候,請看發生了變化: https://py<em>torch</em>.org/resources 頁面最下,通過選擇可以看到: pip install https://download.py<em>torch</em>.org/whl/cu100/<em>torch</em>-1.0.1.post2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl pip in...
    Pytorch RuntimeError:Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor
    ** Py<em>torch</em>遇到的bug: ** RuntimeError: Expected object of type <em>torch</em>.<em>cuda</em>.FloatTensor but found type <em>torch</em>.FloatTensor for argument #4 'mat2' 1 RuntimeError: Expected object of type <em>torch</em>.FloatTensor b...
    RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for ar
    運行如下程序: import numpy as np import <em>torch</em> from <em>torch</em> import nn from <em>torch</em>.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt class LinearRegression(nn.Module): def __init__(self): su...
    記錄一個在使用 Pytorch 0.4.0 過程中遇到的 RuntimeError
    最近在使用新版 Py<em>torch</em> 0.4.0(聽說1.0版本馬上就要出了…)訓練 GAN 的時候遇到了這樣一個BUG,RuntimeError: Expected object of type <em>torch</em>.DoubleTensor but found type <em>torch</em>.<em>cuda</em>.FloatTensor for argument #2 ‘weight’ 。相信很多初學者都會在剛開始的時候遇到這樣的...
    RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.LongTensor but found type torch.LongTensor可能原因
    根本原因在于模型和數據位置不一致,有的在cpu,有的在gpu,或者部分在gpu,部分在cpu。 ?
    torch.cuda.LongTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 'target'的一種可能原因
    可能是在使用交叉熵損失函數的時候,target需要是整數,才能轉化成索引值,進而進行one-hot編碼。 輸出一下target的張量,可以看到每個值都后面有一個點.比如5.這樣,應該表示的就是浮點類型的值。 這個時候需要target=target.long()執行一下類型轉換。...
    pytorch中為Module和Tensor指定GPU
    py<em>torch</em>指定GPU 在用py<em>torch</em>寫CNN的時候,發現一運行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看顯卡發現并沒有使用GPU。所以考慮將模型和輸入數據及標簽指定到gpu上。 py<em>torch</em>中的Tensor和Module可以指定gpu運行,并且可以指定在哪一塊gpu上運行,方法非常簡單,就是直接調用Tensor類和Module類中的 .<em>cuda</em>() 方法。 i...
    pytorch教程batch-normalization解決報錯RuntimeError: Expected object of type Variable[torch.FloatTensor]
    在學習廖星云py<em>torch</em>教程batch-normalization篇時出現以下<em>錯誤</em>:File &quot;C:/Users/demons/Desktop/training<em>torch</em>/batch_normalization.py&quot;, line 25, in batch_norm_1d moving_mean[:] = moving_momentum * moving_mean + (1. - mov...
    這是什么問題。runtime error 217 at 0044CE52求解
    runtime error 217 at 0044CE52這是什么問題啊,求解!!
    Pytorch遇到的問題及解決方案 - 更新ing
    1、安裝完成后,不能import <em>torch</em>,提示 ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS 解決辦法:有很多答案都說是將import <em>torch</em>放在import cv2之前,但我試了之后還是不能解決,最后是通過在jupyter notebook中可以直接import <em>torch</em>。我是通過mobarxterm...
    PyTorch——錯誤集錦
    1、KeyError:
    PyTorch遇到的error1
    RuntimeError: Expected object of type <em>torch</em>.<em>cuda</em>.FloatTensor but found type <em>torch</em>.FloatTensor for argument #4 'mat1' TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor...
    pytorch 問題匯總
    1. Cublas runtime error : library not initialized 在使用 GPU 運行的時候,提示這個<em>錯誤</em>,相關問題解決方法為: 參考github issue, [py<em>torch</em> forum], sudo rm -rf ~/.nv 還是無法解決,而且刪除了這個文件之后,如果運行 gpu程序還會再次生成這個緩存文件。 看到 forum 里面有一個的回答...
    jsp 防止sql注入jsp 防止sql注入下載
    jsp 防止sql注入jsp 防止sql注入jsp 防止sql注入jsp 防止sql注入 相關下載鏈接:[url=//download.csdn.net/download/Qzhanglidong59204604/2555859?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Qzhanglidong59204604/2555859?utm_source=bbsseo[/url]
    e-business study下載
    e-business market studying 相關下載鏈接:[url=//download.csdn.net/download/tony00451011/3224970?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tony00451011/3224970?utm_source=bbsseo[/url]
    Head First 設計模式(第4部分,共5部份)下載
    Head First 設計模式,PDF格式,總共5部分,此為第4部分,請將5部分都下載完成后再解壓。 相關下載鏈接:[url=//download.csdn.net/download/ztxx194/3687144?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ztxx194/3687144?utm_source=bbsseo[/url]
    我們是很有底線的
    安徽快3历史最大遗漏
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